Antecedentes del Cliente
- Nombre: No Revelado
- Servicio Principal: Una empresa de medios digitales que cubre noticias y distribución de contenido en un nicho específico.
Desafíos Iniciales
Desafíos:
- El proceso manual de curación y redacción de contenido era lento, limitando el número de artículos que podían publicar diariamente con su equipo actual. Buscaban aumentar drásticamente la producción sin comprometer la calidad.
Impacto en el Negocio:
- La capacidad de producción de contenido limitada obstaculizaba su capacidad para cubrir una amplia gama de temas y responder rápidamente a las noticias emergentes, afectando el tráfico y el compromiso general.
Objetivos
Metas:
- Automatizar el proceso de curación y redacción de contenido para optimizar las operaciones y aumentar el volumen de artículos publicados.
- Asegurar calidad y tono consistentes en todos los artículos publicados.
- Aumentar el SEO y el tráfico de feeds de descubrimiento para atraer a más lectores y, en última instancia, impulsar el crecimiento de ingresos sin aumentar los costos de personal.
Solución
Enfoque:
- Curación de Contenidos: Se implementó un sistema para escanear varios sitios web en busca de noticias relevantes. Posteriormente, el sistema verificaba si el tema ya estaba cubierto; si no, un evaluador humano era notificado a través de Telegram (alternativamente, se podrían haber utilizado Slack, Airtable o Google Sheets) para decidir sobre la cobertura.
- Expansión de Contenidos: Una vez aprobada, se realizó una investigación adicional para recopilar información más completa que la fuente original, asegurando un artículo bien equilibrado.
- Creación de Contenidos: La IA generó artículos en el tono y estilo de la empresa, incluyendo la selección automática de imágenes apropiadas. Luego, el contenido se envió al CMS (WordPress en este caso), donde podía permanecer como un borrador para una revisión final por parte de un humano si así lo elegía este cliente (o podría haberse publicado directamente).
- Aseguramiento de Calidad: Se realizaron pruebas exhaustivas y iteraciones de los prompts de IA y sistemas para asegurar la alineación con los estándares de calidad y tono del cliente.

Implementación
Línea de Tiempo:
- Duración Total: 3 meses para la implementación completa, incluyendo configuración del sistema, prompting de IA y pruebas, e integración con el CMS.
Fases del Proyecto:
- Configuración: Configuramos sistemas de IA para curación de contenido, investigación y redacción, incluyendo pasos para aceptar o rechazar manualmente propuestas de temas (Telegram en este caso, pero podríamos haber utilizado Slack o cualquier otro).
- Integración: RSS → base de datos → IA para discernir si el tema ya había sido cubierto o no → primera aprobación humana sobre el tema → IA investiga más fuera de la fuente original → IA redacta contenido → Publicación en el CMS como borrador (WordPress en este caso, pero podría haber sido cualquier otro).
- Despliegue: Se implementó el proceso automatizado tanto para contenido perenne como para noticias sensibles al tiempo. (cada uno tuvo una configuración diferente de recopilación y redacción).
Colaboración con el Cliente:
Actualizaciones semanales a través de Loom y sesiones de retroalimentación por videoconferencia cuando era necesario aseguraron que el sistema cumpliera con las necesidades y estándares del cliente, con un enfoque en la optimización de los prompts y la calidad del contenido.
Resultados
- Producción de Contenido: Se crearon más de 500 piezas de contenido perenne, cubriendo categorías menos sensibles al tiempo.
- Cobertura de Noticias: En los primeros 3 meses de uso, se publicaron más de 400 historias de noticias el mismo día que surgieron, mejorando significativamente la relevancia y el compromiso del sitio.
- El tráfico general se duplicó respecto al tráfico que tenían previamente.
Perspectivas Adicionales
- Aumentos de Eficiencia: La automatización redujo significativamente el tiempo dedicado a la curación y redacción de contenido, permitiendo al equipo enfocarse en la toma de decisiones estratégicas y aseguramiento de calidad.
- Escalabilidad: La capacidad del sistema para adaptarse rápidamente a nuevas categorías y fuentes de contenido lo hizo escalable y receptivo a las tendencias emergentes.
Comentarios del Cliente
«La solución de curación de contenidos y redacción de IA ha sido transformadora para nuestras operaciones. Hemos podido aumentar drásticamente nuestra producción de contenido sin comprometer la calidad, gracias a la integración fluida de herramientas automatizadas y supervisión humana.»
Lecciones Clave
Resumen del Éxito:
- Automatizar con éxito los procesos de curación y redacción de contenido, mejorando la eficiencia y la producción.
- Mantuvieron calidad y tono consistentes en todos los artículos, mejorando la coherencia de la marca.
- Permitieron una respuesta rápida a noticias sensibles al tiempo, aumentando el compromiso y la lectura.
- Proporcionaron un enfoque estratégico para ampliar la cobertura de contenido, aprovechando tanto métodos automatizados como manuales para asegurar una reportabilidad integral y precisa.